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大數據解決公共安全視頻監(jiān)控“痛點”
| 發(fā)表于:2018-09-30 瀏覽679次 |
大數據在公共安全視頻監(jiān)控中的應用，根據采用不同處理方法、挖掘工具及多種數據融合，可獲得不同價值的數據應用。目前大數據解決視頻監(jiān)控“痛點”主要是從九個方面進行。
一、 人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測，預測踩踏指數，實現大型活動和重要區(qū)域的風險管理。
二、空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測，主要用于預測擁堵指數，實現交通信號的預測調節(jié)；
三、數據融合、關聯，實現同號搜索，人、車軌跡跟蹤等。
四、有序過程與隨機過程分析，成為社會治安關鍵因素，進行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現社會治安風險評估，事件預警。
五、高風險因素監(jiān)控和關聯分析，主要應用于擴大社會掌控面;制定有效防范措施和反應預案。
六、融合定位、通信、網絡等技術，提高對高風險因素(人、物、事、時間、地點等)掌控的精度、粒度，建立重大事件風險評估、預警機制，提高防范能力，進而實現犯罪高發(fā)分布及分類基礎性研究及綜合治理方案的制定。
七、高風險單位、區(qū)域、活動安全管理，利用大數據，進行風險和脆弱性分析，結合歷史數據的回歸統計;成功和不成功案例的分析建立風險管理機制，指導安防系統建設。
八、各類系統效能分析，主要應用公共安全系統建設、評價。
九、安防基礎理論研究數據庫，通過數據融合、關聯及歷史回歸統計，開展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫?？傊?，大數據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統建設。
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