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人工智能的崛起離不開三要素：深度學(xué)習(xí)為算法提供了重要基石，大數(shù)據(jù)為存儲(chǔ)提供了高效燃料，GPU、超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算為運(yùn)算能力提供了引擎助力。其中，深度學(xué)習(xí)作為最核心的技術(shù)支撐，其靈感來源于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器具備了人類對(duì)事物抽象和重構(gòu)的能力，在算法層次上由淺至深，在特征設(shè)計(jì)上從人造特征到自主學(xué)習(xí)，讓機(jī)器擁有接近甚至超越人類的模式識(shí)別精度、超隨著高清視頻時(shí)代的到來，視頻監(jiān)控的點(diǎn)位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的智能算法還停留在比較淺層的分析識(shí)別上，具體表現(xiàn)為準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識(shí)別種類少。 

強(qiáng)抗干擾的環(huán)境適應(yīng)能力以及強(qiáng)大的種類識(shí)別能力。作為機(jī)器視覺最具代表性的應(yīng)用，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展及應(yīng)用狀況又是如何呢?

“中國(guó)芯”正在迅速崛起

網(wǎng)絡(luò)高清時(shí)代的到來為我們帶來了更好的圖像質(zhì)量，使攝像機(jī)可以更好的記錄現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，這同時(shí)也對(duì)芯片商提出了更高的要求。目前國(guó)內(nèi)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的加速及第三方的介入給芯片設(shè)計(jì)業(yè)者提供了快速進(jìn)入市場(chǎng)的可能，從而推動(dòng)了芯片國(guó)產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的逐步升級(jí)。而安防行業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓國(guó)產(chǎn)芯片廠商看到了希望，以華為海思為代表的一批致力于國(guó)產(chǎn)芯片研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)，將目光聚焦在安防芯片上，試圖在安防行業(yè)一展拳腳，發(fā)揮最大的價(jià)值。

中國(guó)安防芯片的技術(shù)演進(jìn)路線越來越清晰，功能多樣化的趨勢(shì)日趨明顯。有了“中國(guó)芯”，一方面所有的芯片產(chǎn)品定義真正來自國(guó)內(nèi)客戶、系統(tǒng)集成商以及最終行業(yè)用戶需求，在源頭上保證芯片真正滿足客戶需求。另一方面，在芯片布局上緊密契合國(guó)內(nèi)客戶的產(chǎn)品演進(jìn)，推動(dòng)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級(jí)。

前端設(shè)備插上了深度智能的翅膀

作為視頻監(jiān)控的前端設(shè)備，監(jiān)控?cái)z像機(jī)是整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，它經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化以及智能化的發(fā)展歷程。視頻圖像來源是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的第一環(huán)，運(yùn)用傳統(tǒng)的攝像機(jī)存在很大的局限性，如檢測(cè)準(zhǔn)確率不高，漏抓誤報(bào)比較多，抓拍不清晰，圖像質(zhì)量不理想等。前端攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)人臉、車輛等關(guān)鍵信息進(jìn)行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報(bào)問題，也能為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的圖片，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間，同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用。 

(金錢貓科技)