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近年來，深度學(xué)習(xí)在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應(yīng)用中取得了顯著的成效。深度學(xué)習(xí)也正影響著安防企業(yè)，影響著智能視頻分析技術(shù)。智能視頻分析是計算機(jī)圖像視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個分支，是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)，其支持的功能主要有：人車物特征識別采集、人員及物件行為報警、視頻信號及質(zhì)量診斷、視頻增強(qiáng)處理、圖像比對、視頻摘要、內(nèi)容分揀等。深度學(xué)習(xí)解決了傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)人工選擇特征準(zhǔn)確率低、淺層學(xué)習(xí)模型無法解析大數(shù)據(jù)等問題，使視頻分析過程中識別準(zhǔn)確率更高、環(huán)境適應(yīng)性更好、識別種類更豐富。

在以人、車、物為核心視頻特征識別領(lǐng)域，目前最成熟的其實(shí)是車輛識別算法，在平安城市建設(shè)和公安實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新的推動下，車輛識別技術(shù)在智慧交通、智慧警務(wù)等行業(yè)的應(yīng)用取得了不錯的成果。國內(nèi)以深圳華尊科技為代表，在算法準(zhǔn)確率、系統(tǒng)穩(wěn)定性、識別種類、公安車輛大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用上表現(xiàn)得較為突出，且數(shù)次在華為國內(nèi)外的大型活動中亮相。人臉識別算法因其應(yīng)用的廣泛性，火爆程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于車輛算法，但就目前的技術(shù)來看，在準(zhǔn)確率、更深層的應(yīng)用上還有很高的提升空間，以曠視、商湯為代表的算法公司也在高校人才及技術(shù)儲備、各行業(yè)的淺層應(yīng)用上做出了努力。

大數(shù)據(jù)時代為算法研究提供了高效的計算工具，而數(shù)據(jù)量的增加也意味著需要更復(fù)雜的視頻分析算法模型來詮釋和挖掘這些數(shù)據(jù)，使占有巨大存儲資源的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮出更多的價值。目前人員行為分析、人群分析等復(fù)雜的算法還在起步階段，讓我們想象一下，基于對人體、生物體行為細(xì)節(jié)的精確捕捉和復(fù)雜分析模型，一個城市級的視頻大數(shù)據(jù)中心將能為公共安全、各類學(xué)科研究、商業(yè)發(fā)展乃至人類的進(jìn)步做出多大的貢獻(xiàn)。

海量視頻數(shù)據(jù)存儲呈現(xiàn)前端分布式存儲、后端集中存儲和云存儲三種模式。

隨著視頻圖像清晰度的不斷提高，其存儲需求也在不斷發(fā)生變化。在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域，目前主要存儲方式有三種：前端分布式存儲、后端集中存儲和云存儲。

原有的模擬及模數(shù)混合組網(wǎng)的視頻監(jiān)控正逐步被純IP化、全高清的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控所取代，因此前端分布式存儲產(chǎn)品也由DVR、HDVR(混合式DVR)逐步替換成NVR產(chǎn)品。隨著前端分布式存儲的系統(tǒng)組網(wǎng)成本不斷降低，同時4K、H.265技術(shù)的推出大大提高了視頻圖像的清晰度，并通過改變編碼方式降低了存儲空間需求，使得前端NVR存儲產(chǎn)品的競爭力進(jìn)一步增強(qiáng)。另外，NVR產(chǎn)品由于其簡單易用的特性，為不同層面的客戶所廣泛使用。

相對NVR的分布式存儲而言，后端集中存儲方式更加注重數(shù)據(jù)的集中保存、數(shù)據(jù)的可靠性及統(tǒng)一的管理維護(hù)，同時具有較好的容量擴(kuò)展能力，因此后端集中存儲方式更適合大規(guī)模部署。集中存儲主要以SAN/NAS為主要代表，其中SAN因?yàn)槠涓咝阅堋⒏叻€(wěn)定性而被廣泛采用。FC SAN產(chǎn)品延時小、可靠性高，但建設(shè)成本也高很多，針對于視頻監(jiān)控的大容量存儲需求來說并不是非常合適，而IP SAN產(chǎn)品由于其互聯(lián)互通性高、管理維護(hù)簡單、建設(shè)成本相對低廉等優(yōu)勢而為安防視頻監(jiān)控行業(yè)所廣泛應(yīng)用。

采用多臺IP SAN存儲設(shè)備疊加的方式勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)視頻接入和圖像存儲需求時，由于多臺存儲設(shè)備間相互獨(dú)立，缺乏有效的數(shù)據(jù)整合與協(xié)同處理能力，因此也額外帶來了存儲設(shè)備的統(tǒng)一管理、設(shè)備冗余性能和存儲空間無法共享及利用等問題。應(yīng)需而生的云存儲利用集群化、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)等技術(shù)對整個系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備資源、帶寬資源、存儲空間資源等進(jìn)行統(tǒng)一整合，從而為用戶提供大容量、高性能、高可靠的透明存儲服務(wù)。在云存儲技術(shù)中，不同廠家的應(yīng)用方案也有所不同，安防廠商基于對業(yè)務(wù)的理解順勢推出安防專用云存儲，數(shù)據(jù)存儲廠商則力推通用云存儲以期滿足用戶多樣化需求。

(金錢貓科技)